EP11|我們用AI環保嗎？
本集十分鐘LC News低碳周報探討了AI與ESG及減碳的關聯。主持人Alan深入分析了AI產業鏈中上中下游企業在可再生能源使用方面的表現。
重點包括:
AI訓練和運算需要大量電力，引發對其環境影響的思考。
AI提高了生產力，可能間接降低整體能源消耗。
主要AI公司如OpenAI、Amazon、Meta等在可再生能源使用方面表現優異，多數接近或達到100%。
上游硬體供應商如NVIDIA和台積電也在積極提高可再生能源使用比例。
從可再生能源使用這一簡單指標來看，AI的使用在環保方面相對可持續。
本集適合對AI、ESG或科技股感興趣的聽眾。Alan以淺顯易懂的方式解釋了複雜的議題，並提供了有價值的見解，幫助聽眾理解AI發展與環境可持續性之間的平衡。
逐字稿：
歡迎收聽十分鐘LC News低碳周報。本節目由台灣永續農業減碳發展協會贊助播出。大家好,我是協會理事長Alan。今天是6月25號,我們正在錄音。
今天台股比較有趣。最近台股很熱,昨天因為NVIDIA大跌而下跌。今天台股開盤時跌了118點,但收盤時小漲了62.27點。最近AI概念股非常火熱,這是個熱門話題。但AI與ESG和減碳有什麼關聯呢?其實還是有不少關聯的。
我自己非常關注AI領域。現在我們使用的包括ChatGPT、Gemini或Claude這些大型語言模型(LLMs),都屬於所謂的"Sentence AI"。這些AI的訓練和推理都需要大量電力。比如Meta的CEO扎克伯格就提到,未來算力集群或算力中心所需的電量是驚人的。最近特斯拉的馬斯克也說他們建立的算力集群大約需要500兆瓦的電力,這是非常驚人的電力需求。
所以今天我想談一個有趣的話題:我們是否應該反思一下,我們現在使用的這些AI對氣候的影響是什麼?包括我在內,每天都在使用ChatGPT或Gemini這些AI,有時還會用Canva這些簡單的圖像生成功能。在做專業知識工作時,用到AI的比例非常高。
使用這些AI確實提升了我們的生產力。我個人覺得大概可以提升20%到30%的生產力,也就是說我的時間大概可以縮短20%到30%,用得好的話可能到40%都有可能。
從一個小編的角度來看,假設他一天原本要寫三篇文章,現在通過ChatGPT這些AI的協助,一天可以寫出四篇。這是否意味著他多了一篇的生產力?是否意味著要達到同樣的產出,他所需要的能量反而減少了?我們可以從這個角度來看這個問題。
既然現在許多專業人士都在使用AI,我們是否可以來看一下AI對企業造成了什麼樣的影響?今天的內容很適合對AI有興趣,或經常使用AI的人,或想瞭解更多AI相關股票信息的人來聽。
這一集主要討論AI浪潮的驅動力。它主要針對提高人類生產力,但反面也會帶來一些隱私安全問題。同時,它對能源使用的影響非常顯著,可能會影響社會公正,甚至一些工作機會。這些其實都涉及到ESG的議題。
我們可以把AI產業分為上中下游。上游有NVIDIA和台積電(TSMC),中游是AI服務器代工廠如鴻海或廣達,下游則是Amazon、Google、Meta、Microsoft等雲服務提供商。OpenAI(ChatGPT的開發者)的基礎設施也是放在微軟的Azure上。
我很好奇這些上下游公司在ESG或氣候行動方面有什麼表現。我們是否可以找到一種更可持續的方式來使用AI?畢竟無論是企業還是個人,都有相應的責任。我們如何以更可持續的方式使用這些AI?
我們可以檢視一下上游和下游公司採取了哪些方法或ESG行動。我看了一下這些公司的ESG網站,大家都寫了很多。但我覺得有一個有趣的問題:我們要用什麼指標來初步檢視這些企業在能源使用上的表現?
我想選擇的指標是最簡單的:再生能源使用比例。因為下游公司一定會要求上游供應商提供這些數據,他們匯總起來後就等於是下游公司的報告。
我發現一個很有趣的事情。我們先來看OpenAI,它主要使用Azure雲服務。在Azure的可持續發展網頁上,他們提到將在2025年達到100%的可再生能源使用。這意味著使用ChatGPT基本上都是用可再生能源,至少在能源這方面是可持續的。
Amazon在其官網上顯示,他們現在90%使用可持續能源,計劃在2025年達到100%。Meta在他們2023年可持續發展報告中提到,他們在數據中心和辦公室已經100%使用可再生能源。
Google比較特別,他們的目標是到2030年實現24/7無碳能源運作。根據他們2021年4月發佈的報告,他們從2007年開始實現碳中和,從2017年開始100%使用可再生能源。
再看上游,NVIDIA在其可持續發展網頁上寫道,預計到2025財年結束時,他們的辦公室和數據中心將達到100%使用可再生電力。不過,根據他們2024財年的可持續發展報告,目前的可再生電力使用比例是76%。
最後看台積電,根據他們ESG官網的信息,2022年全公司的再生能源使用比例為10.4%。他們面臨的主要挑戰是如何建置再生能源發電設備並提供足夠的再生能源。台積電計劃加速RE100的永續進程,將2050年全球營運100%使用再生能源的目標提前到2040年,2030年將再生能源使用比例從40%提升到60%。
總的來說,軟件公司或AI巨頭已經聲稱達到或接近100%使用再生能源,而上游的台積電目前只有10%。這中間的計算方式可能值得進一步探討,但從終端用戶的角度來看,我們使用的AI在能源方面應該是相當可持續的。
長期來看,電子業也會被下遊客戶要求提高工藝的透明度和降低碳足跡,所以這方面應該會持續改善。台積電的目標是在2050年達到100%使用再生能源。
所以,基本上我們現在使用AI應該不用太擔心其環保性,我們可以放心地使用它來提升生產力。從可再生能源使用比例這個簡單指標來看,AI的使用在環保方面是相對可持續的。
隨著文明的進步,能源使用增加是正常的。使用AI服務雖然會增加能源消耗,但也提高了個人生產力,可能反而降低了整體的能源耗損,使我們的工作更有效率。
如果未來能源需求繼續增加,可再生能源可能會有使用限制或上限。屆時可以考慮重啓核能(無論是核聚變還是核裂變),同時我們也應該思考如何提高化石燃料發電的效率,因為台灣80%的電力來自化石燃料。電網效率的提升也是我們應該持續關注和理解的問題。
以上就是我們這一集低碳周報的內容,主要講述了AI企業的ESG表現,我們用可再生能源使用比例來簡單評估使用AI是否對環境負責任和可持續。如果大家想聽到更多關於台灣企業ESG表現的內容,我們下一集再來做更深入的介紹。謝謝大家,再見!
